AIが実際に職場で担う4つの仕事:ZapierのAIワークフローインデックスを初公開
7月29日(水)
1 PM ET
「これまで、企業内でAIが実際に何をしているのかは推測の域を出なかった。」私たちは推測をやめ、Zapier上で主要顧客が実行しているワークフローから直接データを読み取ることにしました。
— アンドレ・ヴァニエ、Zapier社オーケストレーション戦略責任者
LinkedInでは、どの企業もAIネイティブ企業に見える。ほとんどの車内は静かだ。実際に成功した事例はいくつかあったものの、多くのパイロットが行き詰まっており、何が実際にうまくいっているのか明確な全体像は掴めていない。どのリーダーも同じ質問を受けている。「どうすればAIを実際に現場で活用できるのか?」
回答のほとんどは、アンケート調査や自己申告による成熟度スコアから得られている。それらは単なる推測をデータのように装ったものに過ぎない。
ZapierのAIワークフローインデックスは、異なるアプローチを採用している。これは、AI導入が最も進んでいる中堅企業および大企業375社において、本番環境で稼働しているすべての耐久性のあるAIワークフローを網羅的に調査したものです。これは使用パターンから直接読み取られたものです。今回初めて、主要企業が実際にAIをどのように活用しているのか、その実態を明らかにします。
そして、何千もの個々のユースケースの根底には、同じパターンが至るところに現れている。それは、AIが職場で4つの役割を担っているということだ。
しかし、AIが何をするのかを知ることは、物語の半分に過ぎない。ほとんどの組織は依然として停滞している。GleanのワークAI研究所 を率いる レベッカ・ハインズは 、まさにその点を研究している。つまり、個々のAIの成功が組織レベルではなかなか積み重ならない理由(彼女はこれを「調整の怠慢」と呼んでいる)や、AIを使いやすくするために「ボットシッティング」を行うことによる隠れたコストについてだ。
ライアン・アンダーソンが司会を務めるこのセッションでは、アンドレ・ヴァニエ(Zapier)とレベッカ・ハインズ(GleanのWork AI Institute)が、データのライブ解説と、それを定着させるために必要なことについて率直に語ります。
AIがどこに位置づけられるべきか、次に何を開発すべきか、そしてそれらの成果を実際にチーム全体に広げるにはどうすればよいかについて、明確な枠組みを身につけることができるでしょう。
このセッションは、組織のAI戦略を策定する経営幹部や各部門のリーダー、そしてAIワークフローの構築と運用に携わるチームを対象としています。
席を確保してください。録画データは登録者と共有されました。

This session digs into the data and actual workflows. We'll go deep on:
– The four AI roles, defined by where the output goes: Not by what a vendor calls it. A role is read from the workflow itself: writes to a person, a record, a ticket, or a decision.
– The adoption sequence: Communicator and Clerk first, then Analyst, then Coordinator. And what it means for your AI roadmap if you've only built the first two.
– Operating signatures: How often these workflows are triggered, how much they do each run, and why so much of the work happens outside business hours.
– Real workflows from real usage data: Customer spotlights across GTM, Operations, and IT showing each role in production.
– Your Monday takeaway: How to read your own company's progress against the benchmark, find the role you're missing, and decide what to build next.
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