Le bon, le mauvais et le laid : comment Zapier construit une équipe GTM axée sur l’IA
Mercredi juillet 22
1 PM ET
Sur LinkedIn, chaque équipe GTM a l’apparence native de l’IA. À l’intérieur, c’est plus salissant. Un flux de travail de renouvellement qui fonctionne un peu. Un outil de coaching commercial que personne n’utilise régulièrement. Quelques vraies victoires entourées d’expériences qui se dégradent silencieusement. La pression d’une équipe de direction demandant un retour sur investissement ne peut pas encore être prouvée.
Vous avez vu les cadres. Tu n’en as pas besoin d’un autre.
Ce qu’il faut, c’est voir ce qu’une équipe a réellement construit.
Les équipes d’innovation et d’ingénierie des revenus en IA de GTM de Zapier ont passé les deux dernières années à intégrer l’IA dans leur infrastructure de mise sur le marché. Ils ont mis en place de véritables flux de travail qui favorisent les renouvellements, le pipeline, le coaching commercial et l’outbound. Certaines choses fonctionnent vraiment. Une partie s’est cassée. Certaines choses, ils sont encore en train de comprendre.
Lindsay Rothlisberger, qui dirige GTM AI Innovation chez Zapier, et Sara Bonnanno, l’ingénieure GTM qui a personnellement conçu et géré de nombreux flux de travail de production, vont tout présenter en direct.
Rejoignez Lindsay, Sara et Ryan Anderson pour une session ouverte sur le manuel de jeu qui explique comment Zapier est passé des expériences d’IA dispersées à des flux de travail GTM intégrés de qualité production — et ce qui reste sur la liste des choses à faire.
Cette session s’adresse aux dirigeants seniors GTM, Revenue Ops et Operations des entreprises recherchant activement et évoluant des processus alimentés par l’IA avec un impact tangible.
Garde ta place. Enregistrement partagé avec les inscrits.
This session is demo-heavy and honest. We'll go deep on:
– Infra > Tooling: How Zapier stopped treating AI as a tooling problem and started treating it as an infrastructure problem
– Live walkthroughs of real production workflows: Renewal strategy agents, sales coaching, closed-lost analysis, and inbound lead enrichment — trigger, what the AI does, where it lands, and the business impact.
– What broke: The "random acts of AI" phase, workflows that decayed, and why ungoverned experimentation is the thing most teams don't see coming.
– What they're still figuring out: The context layer problem, human-in-the-loop overhead, and ROI attribution.
– Your Monday takeaway: A clearer map for your own team. What to build first, what to avoid, and how to tell the difference between a workflow worth maintaining and one that isn't.
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