Los cuatro trabajos que la IA realmente realiza en el trabajo: Un primer vistazo al Índice de Flujo de Trabajo de IA de Zapier
Miércoles, julio 29
1 PM ET
"Hasta ahora, lo que realmente hace la IA dentro de las empresas ha sido una suposición. Dejamos de adivinar y lo leímos directamente de los flujos de trabajo que nuestros principales clientes están ejecutando en Zapier."
— Andre Vanier, Jefe de Estrategia de Orquestación, Zapier
En LinkedIn, todas las empresas parecen nativas de IA. Dentro de la mayoría es más silencioso. Unas cuantas victorias reales, muchos pilotos apagados y ninguna imagen clara de lo que realmente funciona. A todos los líderes se les hace la misma pregunta: ¿cómo conseguimos que la IA funcione realmente en la práctica?
La mayoría de las respuestas provienen de encuestas y puntuaciones de madurez auto-reportadas. Eso son solo conjeturas disfrazadas de datos.
El Índice de Flujo de Trabajo de IA de Zapier toma un camino diferente. Es un censo de todos los flujos de trabajo de IA duraderos que se ejecutan en producción en 375 de las empresas de gama media y empresarial más alejadas de la IA. Se lee directamente de los patrones de uso. Por primera vez, estamos abriendo la caja sobre lo que realmente están haciendo las organizaciones líderes con la IA.
Y bajo miles de casos de uso individuales, la misma forma aparece en todas partes: la IA desempeña cuatro funciones en el trabajo.
Pero saber lo que hace la IA es solo la mitad de la historia. La mayoría de las organizaciones siguen estancadas. Rebecca Hinds, que dirige el Instituto de IA de Trabajo de Glean, estudia exactamente eso: por qué las IA individuales rara vez ganan a nivel organizativo (lo que ella llama "negligencia en coordinación"), y el impuesto oculto de "botsitjar" a la IA para hacerla utilizable.
Únete a Andre Vanier (Zapier) y Rebecca Hinds (Glean's Work IA Institute), presentado por Ryan Anderson, para una recorrida en directo de los datos + una mirada espontánea a lo que se necesita para que funcione.
Te irás con un marco claro sobre dónde pertenece la IA, qué construir a continuación y cómo lograr que esas victorias realmente lleguen a tus equipos.
Esta sesión está dirigida a directivos y líderes funcionales que están diseñando la estrategia de IA de su organización, junto con los equipos que construyen y operan los flujos de trabajo de IA.
Guarda tu asiento. Grabación compartida con los inscritos.
This session digs into the data and actual workflows. We'll go deep on:
– The four AI roles, defined by where the output goes: Not by what a vendor calls it. A role is read from the workflow itself: writes to a person, a record, a ticket, or a decision.
– The adoption sequence: Communicator and Clerk first, then Analyst, then Coordinator. And what it means for your AI roadmap if you've only built the first two.
– Operating signatures: How often these workflows are triggered, how much they do each run, and why so much of the work happens outside business hours.
– Real workflows from real usage data: Customer spotlights across GTM, Operations, and IT showing each role in production.
– Your Monday takeaway: How to read your own company's progress against the benchmark, find the role you're missing, and decide what to build next.
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